エリア別物件価格マップ
東京23区の物件価格（中央値）を地図上で確認できます。条件を指定して比較することができます。
条件を指定
物件の条件を指定して価格を比較
間取り
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エリア別物件価格マップ
各エリアの物件価格中央値（万円/m²）を色分けして表示しています
マップの見方
- • 各区の色は、条件に合致する物件の単価（m²単価）の中央値を表しています
- • 色が赤いほど価格が高く、青緑色ほど価格が低いことを示しています
- • 区にマウスを合わせると、詳細な価格情報が表示されます
- • 該当物件がない区は、参考価格を表示しています
- • 左側の条件フィルターで、特定の条件における価格分布を確認できます
Home Questの解析ロジックと信頼性
不動産市場の不透明さを、エンジニアのデータ分析技術と投資家の実践的な視点で解消します。 LIFULL HOME'Sのビッグデータと公的情報を融合させた、次世代の査定ロジックを公開します。
エンジニア × 不動産投資家のハイブリッド視点
Home Questは、都内のIT企業でシステム開発に従事する現役エンジニアであり、同時に東京都内に複数の区分マンションを所有・運用する一人の投資家によって設計されました。
「不動産の割安感」という主観的な概念を、データサイエンスの力で客観的な指標へと変換すること。統計的な分析で見えてきた傾向と、実地での物件選定の経験が、アルゴリズムの細部にまで宿っています。
国土交通省 × 不動産ポータルサイトの統合データ基盤
Data Accuracy & Coverage
Home Questは、国土交通省の「不動産情報ライブラリ」による過去の成約実績と、日本最大級の不動産ポータルサイトのリアルタイムな売り出し情報を統合して分析しています。
過去の成功事例（成約データ）だけでなく、現在の市場競争力（競合物件データ）を同時に評価することで、2026年時点の極めて精度の高い相場算出を実現しました。データの鮮度は週次でメンテナンスされ、常に最新のトレンドを反映しています。
「市場相場」と「成約相場」の定義
Dual Price Analysis
私たちは「妥当な価格」を多角的に捉えるため、2つの異なる指標を提示しています。
現在売り出し中の類似物件に基づく「期待値」です。今この瞬間に市場でいくらで並んでいるか、ポータルサイト上のトレンドを反映します。
過去に実際に取引された実績に基づく「実力値」です。売り手の希望を排除した、銀行融資や投資判断の基準となる本質的な価格です。
勾配ブースティング決定木を用いた多層分析
Machine Learning Logic
単なる坪単価計算ではありません。数百以上の変数（特徴量）間の相互作用を、最新の機械学習アルゴリズム（Gradient Boosting Decision Tree）を用いて秒単位で分析しています。
主要な分析変数
情報の透明性に関するお約束
AI査定結果は統計的な推計であり、物件の室内メンテナンス状況や眺望、管理組合の運営実態などの「非構造データ」は完全には網羅されていません。私たちは、データに基づいた透明性の高い市場の実現を目指していますが、最終的な取引判断に際しては、専門家による実地査定を受けることを強く推奨いたします。